เคสศึกษาจริงจากลูกค้า GreenVision

ตัวอย่างโครงการที่ช่วยให้องค์กรลดต้นทุน คาร์บอน และเพิ่มประสิทธิภาพ
ด้วยการผสาน AI ระบบข้อมูล และมาตรฐาน ESG เข้าด้วยกัน

เคสที่ 1 AI-Driven Logistics Optimization

ประเภทธุรกิจ: โรงงานผลิตอาหารขนาดกลาง ภาคกลาง

ปัญหาก่อนปรับ:

  • ต้นทุนขนส่งสูงจากการวางแผนเส้นทางแบบแมนนวล
  • ไม่มีภาพรวมระยะทางรวมและ CO₂ จากการขนส่ง

สิ่งที่ GreenVision ทำ:

  • วิเคราะห์ข้อมูลคำสั่งซื้อ เส้นทาง และความถี่การส่งสินค้า
  • พัฒนาโมเดล AI เพื่อแนะนำเส้นทางขนส่งที่เหมาะสม
  • สร้างแดชบอร์ดให้ทีมโลจิสติกส์ติดตามระยะทาง ต้นทุน และคาร์บอนแบบเรียลไทม์

ผลลัพธ์:

  • ลดระยะทางรวม 22%
  • ลด CO₂ เฉลี่ย 18%
  • ลดต้นทุนโลจิสติกส์ลง 12% ภายใน 6 เดือน

เคสที่ 2  ESG & Carbon Reporting Automation

ประเภทธุรกิจ: โรงงานผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ที่ส่งออกไปยุโรป

ปัญหาก่อนปรับ:

  • ใช้ Excel หลายไฟล์ในการรวบรวม Activity Data
  • ใช้เวลาทำรายงาน ESG / Carbon กว่า 1–2 เดือนในทุกไตรมาส

สิ่งที่ GreenVision ทำ:

  • ออกแบบโครงสร้างข้อมูลตาม GHG Protocol และ ISO 14064
  • พัฒนาระบบรวบรวมข้อมูลและคำนวณคาร์บอนอัตโนมัติ
  • ใช้ Generative AI ช่วยจัดทำร่างรายงาน ESG และ CBAM

ผลลัพธ์:

  • ลดเวลาทำรายงาน ESG จาก 2 เดือน เหลือ 3 วัน
  • ผ่านการตรวจสอบข้อมูลจากคู่ค้าในยุโรป
  • ทีมภายในสามารถอัปเดตและดึงรายงานด้วยตนเองได้

เคสที่ 3 AI-Enhanced Supply Chain Planning

ประเภทธุรกิจ: ผู้จัดจำหน่ายสินค้าอุปโภคบริโภค

ปัญหาก่อนปรับ:

  • สต็อกขาด–เกินบ่อย ทำให้ทั้งเสียยอดขายและต้นทุนจมในคลัง
  • การคาดการณ์ความต้องการทำแบบ manual จากประสบการณ์

สิ่งที่ GreenVision ทำ:

  • วิเคราะห์ข้อมูลขายย้อนหลังและฤดูกาล
  • พัฒนาโมเดล Demand Forecasting ด้วย AI
  • เชื่อมข้อมูลการคาดการณ์เข้ากับแผนจัดซื้อและแผนกระจายสินค้า

ผลลัพธ์:

  • ลดอัตราสินค้าขาดสต็อกได้ 30%
  • ลดมูลค่าสินค้าคงคลังเฉลี่ย 15%
  • เพิ่มความแม่นยำของการคาดการณ์ความต้องการมากกว่า 20%